本文摘要：据涉及数据表明，2017年国内AI领域的投资事件高达384起，投资总额早已多达622亿元人民币。
据涉及数据表明，2017年国内AI领域的投资事件高达384起，投资总额早已多达622亿元人民币。“你们打算做到AI芯片吗？”沦为很多AI公司都会遇上的一个问题。AI芯片作为最基础的一环，提早作好“守城略池”的打算，也是为先前发展作好铺垫。有资料表明，我国也早已制订了发展半导体产业的目标，2016年，芯片国产亲率只有26.2%，到2025年，国产亲率将减少到七成。
这意味著国内的半导体生产能力也要实时减少。而且互为较之下，AI芯片研发上，目前国外的半导体巨头动作并不大，主要还是以并购和合作居多，以英特尔为事例，他们陆陆续续并购了Altera、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，夺下了FPGA等多种芯片处理器技术。
在国家“千人计划”特聘专家、IEEEFellow、南京大学教授王天风显然，“芯片一般来说是巨头的游戏，但许多国际型大公司，例如美国的博通公司以及日本和韩国的一些大公司在AI方面的研发投放并不大，主因是机器学习或人工智能算法并不是这些公司的传统强项，当然也有些侧重利润率的公司想转入还不过于成熟期的AI市场。初创的AI芯片公司如果专心一些特定应用于场景是有可能在白热化的市场竞争中占据一席之地的。”林福江教授指出国内初创公司做到AI芯片是需要突围的，模块’芯片（用作终端的芯片）的类似应用于，硬件也不过于大，而且以算法居多，小公司是有相当大机会的。”显然，现在大多数计算机视觉或者自然语言处置初创公司，更好的就是指技术应用于场景抵达，环绕终端外侧研发适当的芯片。
从不滑稽的说道，软硬件解决方案+前后末端通吃正在沦为大趋势。现阶段AI芯片的应用于也主要以金融、安防、物联网、自动驾驶等几个细分的场景居多。
AI芯片更好是概念产业，是把一些可以解决问题算法问题的东西引入到芯片中来，普遍认为会有标准化AI芯片，也会有一两家大的芯片厂商来统一。
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